Cas d'application : Contrôle intelligent des presses à huile de cacahuète en Afrique et en Asie du Sud-Est

Comment les coopératives agricoles d’Afrique et d’Asie du Sud-Est optimisent leur production de huile de cacahuète grâce à un système intelligent

Dans les régions où l’accès à l’électricité est instable et les conditions climatiques extrêmes sont courantes, la transformation de la matière première en valeur ajoutée reste un défi majeur pour les petites et moyennes usines de pressage. Pourtant, des clients en Afrique de l’Ouest et en Asie du Sud-Est ont réussi à augmenter leur rendement de pressage de 98 % à 100 % grâce à une solution de contrôle intelligent intégrée à leurs presses à huile de cacahuète.

Problèmes classiques des presses traditionnelles : énergie gaspillée, maintenance coûteuse

Les fabricants locaux utilisant des presses manuelles ou semi-automatisées signalent souvent des pertes de rendement allant jusqu’à 15 %, principalement dues à une gestion inadéquate de la température, de la pression et de la durée de traitement. En outre, selon une étude menée par le Food and Agriculture Organization (FAO), plus de 60 % des usines rurales en Afrique ne disposent pas d’un système de surveillance en temps réel — ce qui entraîne des pannes imprévues et des arrêts prolongés.

Un système complet : capteurs + logiciel + connectivité

Le cœur du système repose sur trois composants clés : des capteurs de température, de pression et de vibration montés directement sur la presse ; un logiciel embarqué basé sur l’IoT ; et une interface cloud accessible via smartphone ou PC. Grâce à ces éléments, chaque étape du processus est suivie avec précision — de l’entrée des graines au conditionnement final.

Les fonctionnalités clés incluent :

• Automatisation du cycle de pressage (réduction de 70 % du besoin humain)
• Surveillance en temps réel des paramètres critiques
• Diagnostic à distance (réduction des coûts de maintenance de 40 %)
• Alertes préventives (ex. : surchauffe, obstruction)

Adaptabilité aux environnements difficiles : cas concrets

Dans le sud du Nigeria, une coopérative de 12 producteurs a installé ce système sur une presse capable de traiter 2 000 kg/h. Malgré des coupures de courant fréquentes, le système s’auto-démarre automatiquement dès la reprise et conserve les données critiques. En Thaïlande, une usine familiale a vu ses coûts de main-d’œuvre baisser de 50 % après mise en place du contrôle intelligent — tout en augmentant la qualité de l’huile produite.

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